Бакалавриат - Математика, моделирование и аналитика данных
- 3 года
- Продолжительность
- 20,000 EUR/год
- Стоимость
- Сен 2024
- Начало
- Июль 2024
- Дедлайн
- Бакалавриат
- Степень
- На кампусе
- Формат
- Бремен / Германия
- Локация
Описание программы
От элегантности теории и чистого мышления до применения почти во всех областях естественных наук, инженерии, экономики, финансов и даже социальных наук - математика является краеугольным камнем науки. Несмотря на то, что математика является древним предметом и используется на протяжении веков, достижения науки о данных за последние 20 лет изменили как эти приложения, так и некоторые области математики.
Основное преимущество этой междисциплинарной программы заключается в том, что она дает студентам основы, необходимые для моделирования проблем реального мира и алгоритмических, основанных на данных методов их решения, в дополнение к предоставлению им математических инструментов для формулирования и анализа проблем. Цель программы - заложить прочный математический фундамент - дает студентам больше аналитических инструментов и проблем моделирования, с которыми они могут работать, что, в свою очередь, позволяет решать множество математических вопросов.
Структура программы
1 год
- Анализ
- Программирование на Python и C++
- Линейная алгебра
- Математическое моделирование
- Во втором семестре студенты могут выбрать один из двух обязательных элективных модулей:
- Core Algorithms and Data Structures
- Algorithms and Data Structures
2 год
- Алгебра
- Комплексный анализ
- Вещественный анализ
- Теория чисел
- Дискретная математика
- Вычислительное моделирование
- Машинное обучение
- Анализ научных данных
- Выберите один модуль специализации:
- Топология и дифференциальная геометрия
- Основы математической физики
- Стохастическое моделирование и финансовая математика
- Динамические системы
- Стохастические процессы
3 год
На третьем курсе студенты готовятся и принимают решения о своей карьере после окончания университета. Чтобы изучить возможные варианты и получить профессиональный опыт, студенты проходят обязательную летнюю практику. Третий год обучения позволяет студентам факультета математики, моделирования и анализа данных пройти специализированные модули в рамках своей дисциплины, но также уделяет особое внимание ответственности студентов за пределами своей дисциплины.
Для получения специальности "Математика" студенты должны пройти 4 модуля из обязательных факультативных модулей специализации:
- Стохастические процессы
- Основы математической физики
- Динамические системы
- Топология и дифференциальная геометрия
- Стохастическое моделирование и финансовая математика
Следующие модули специализации из программы "Физика и наука о данных" и магистерской программы в CSSE могут заменить 1 модуль из вышеперечисленных модулей специализации:
- Квантовая механика
- Аналитическая механика
- Области частиц и кванты
- Квантовая информатика
Стоимость
Плата за два семестра (1 год) составляет 20,000 EUR для иностранных студентов.
Предварительные сборы (университетские сборы, semester ticket)* - 600 EUR.
*Все сборы могут быть изменены, и данный информационный лист следует рассматривать только как руководство к действию.
Требования для поступающих
- Рекомендательное письмо (от учителя, консультанта, ректора или директора)
- Официальные или заверенные копии дипломов об окончании средней школы (последние 2-3 года)
- Форма истории образования с перечнем всех школ, которые вы посещали до настоящего времени
- Стандартизированное тестирование
Если ваш аттестат о среднем образовании не дает вам права на прямое поступление в немецкий вуз, SAT/ACT может потребоваться для зачисления. Если вы не сдаете стандартизированный тест, ваше заявление будет оцениваться на основании вашего личного эссе, рекомендаций, академических достижений, внеклассной деятельности и презентации заявления.
- Тест на определение уровня владения языком
Результаты теста могут показать уровень владения английским языком у человека, не являющегося носителем языка. Вы можете не сдавать тест, если:
- вы носитель английского языка;
- обучались полностью на английском языке не менее 6 лет;
- 600 баллов или выше по тестам Evidence-Based Reading и Writing;
- 9 или выше по ACT Writing.
- Мотивационное письмо
Об университете
Университет Констрактер - одно из самых международно-ориентированных учебных заведений в мире, расположенное в Бремене, Германия. С момента своего основания в 2001 году университет привлекает разнообразных и талантливых студентов со всех уголков земного шара.
Более 1500 студентов и аспирантов из более чем 110 стран в настоящее время проживают в кампусе и готовятся к глобальной карьере в бизнесе и науке.
Университет Констрактер предлагает широкий выбор степеней, сочетающих различные области знаний, от естественных наук, математики и инженерии до социальных наук и экономики.
Классы небольшие, и каждый профессор работает в качестве наставника и академического консультанта для каждого студента. С первого года обучения студенты проявляют интерес к исследованиям. Студенты Университета Констрактер учатся быть ответственными гражданами мира, которые могут использовать полученные навыки, чтобы изменить мир.
Миссия и цели
Цель университета - вдохновить молодых, талантливых людей, независимо от национальности, религии или происхождения, стать гражданами мира, которые могут взять на себя лидерство и ответственность за будущее устойчивое и мирное развитие человечества через академическое образование, интенсивную поддержку и совместную жизнь в международном кампусе.
Из этого заявления о миссии Университет Констрактер вывел четыре ключевые цели для своего образовательного профиля:
- Качество достигается, в частности, за счет раннего вовлечения студентов в исследовательские проекты, междисциплинарного обучения и индивидуального академического наставничества
- Развитие индивидуальности, формирование социальных качеств и самокомпетентности в разнообразном сообществе
- Межкультурное взаимодействие способствует развитию межкультурной компетентности благодаря проживанию в кампусе и обучению со студентами из более чем 110 различных стран
- Формирование компетенций, обеспечивающих специализированные и междисциплинарные навыки, необходимые для успешной карьеры в бизнесе или науке
