Магистратура - Прикладное машинное обучение для творческих специалистов

• Программирование для цифровых медиа

На этом занятии дается введение в программирование для цифровых медиа с акцентом на его применение в креативных индустриях. Оно дает студентам практические навыки для создания мультимедийного контента, охватывая важные фреймворки и инструменты, которые облегчают создание цифровых медиа.

• Диалоговые интерфейсы

В этом практическом воркшопе студенты изучают базовые концепции и навыки программирования, создавая практические проекты. Студенты будут программировать чат-ботов и другие диалоговые интерфейсы на Python и JavaScript. Практические упражнения будут посвящены изучению и созданию чат-ботов, основанных на потоках (flow-based), намерениях (intent-based), поиске (retrieval-based) и генеративном ИИ (generative-AI).

• Наука о данных для креативной индустрии

Этот вычислительный и семинарский курс знакомит креативные области с данными и аналитикой, рассматривая разведочный анализ данных, методы визуализации и модели машинного обучения для систем персонализации и рекомендаций.

• Мультимедийное машинное обучение

На этом практическом семинаре студенты учатся использовать современные инструменты машинного обучения для контролируемой и неконтролируемой обработки и производства медиаконтента. Также рассматриваются сверточные нейронные сети (CNN), трансформеры (Transformers), диффузионные модели (Diffusion models), мультимодальное обучение (multi-modal learning) и другие новые методы МО. Студенты научатся создавать и обучать современные нейронные сети, а также использовать кастомные и предобученные модели для интерактивных и ориентированных на человека приложений.

• Исполнение данных

Эта тема исследует, как данные и машинное обучение могут обогатить визуальное искусство, музыку и перформанс. Групповая работа, воркшопы, семинары и обсуждения дадут студентам практический опыт использования машинного обучения для живых выступлений, а также познакомят с критической теорией.

• Финальный проект по прикладному машинному обучению

Этот самостоятельный модуль требует от вас разработать и задокументировать практический проект, а также подготовить аналитический отчет о ваших технических подходах, дизайне, разработке и оценке.